01 / WORKFLOW
対象業務と
期待する変化
どの業務で、誰の作業を、どこまで支援するかを整理します。
AIエージェント開発・導入支援
AI Agent Development
AI-Driven Development Solutions.
AIエージェントを
現場の業務に実装する
業務フロー、社内データ、既存システムに合わせて、AIエージェントの設計・開発・検証・運用を支援します。
WHAT IS AN AI AGENT / 01
回答するAIから、
業務を進めるAIへ。
質問に答えるだけでは、情報を探し、判断し、次の作業を行う必要があります。AIエージェントは、必要な情報の参照、作業手順の整理、回答や資料のたたき台づくりまで、業務の流れに沿って担う役割を設計します。
- CHAT AI
- 質問に対して、回答を返す。
- AI AGENT
- 情報を参照し、必要な手順を進め、人の確認へつなぐ。
INITIAL ASSESSMENT / 02
まず、実装する前に
整理すること。
AIエージェント化できるかを、ツールから考える必要はありません。現場の業務、扱う情報、判断の責任を確認し、最初に取り組む範囲を定めます。
対象業務と
02 / DATA & SYSTEM
参照する情報と
連携する仕組み
必要なデータ、既存ツール、権限や制約を確認します。
03 / HUMAN IN THE LOOP
AIと人の
役割分担
AIが担う範囲と、人が確認・判断する場面を明確にします。
DISCUSSION OUTPUT対象業務の候補、最初の検証範囲、確認すべき情報や制約を、次の判断に使えるたたき台として整理します。
COMMON CHALLENGES / 02
こんな状況から
ご相談いただけます。
ツールを導入する前に、進めるべき業務と検証の基準を整理します。構想段階や、既存のAI施策が止まっている段階でもご相談ください。
01
何から本番化すべきか決められない
対象にする業務と、最初に確認したい変化を整理します。
02
既存のデータやツールとつなげたい
現場の情報や既存システムに合わせ、必要な連携を設計します。
03
精度や確認責任の扱いが不安
人が確認する場面と、評価・運用の基準を明確にします。
04
導入後も改善できる体制をつくりたい
実務での利用を見ながら、対象範囲と運用を見直します。
OUR SERVICE / 03
構想だけでなく、
開発と運用まで。
AIエージェントの役割を決め、必要な仕組みを開発し、現場での利用を確かめながら改善します。技術ありきではなく、業務に必要な範囲から進めます。
01 / DISCOVER
業務・要件整理
現場の流れ、扱う情報、判断の基準を確認します。
02 / DESIGN
設計・開発
エージェントの役割と、必要な画面や処理を設計します。
03 / CONNECT
データ・システム連携
社内データや既存ツールとつなぎ、業務に組み込みます。
04 / IMPROVE
検証・運用改善
実務の利用状況をもとに、精度と運用を改善します。
PROJECT FLOW / 04
使われるところまで、
一緒に進める。
案件の状況に応じて進め方は調整します。まずは対象業務と、現場で確認すべき基準を明確にします。
01
業務を理解する
現場の流れと課題を確認し、AIの役割を整理します。
02
範囲を決める
対象業務、確認の場面、評価の基準を定めます。
03
開発・連携する
必要な機能と、既存システムとの連携を実装します。
04
現場で検証する
実際の業務で試し、期待する動きを確認します。
05
運用・改善する
利用状況をもとに、精度や対応範囲を見直します。
WORKFLOW EXAMPLES / 05
まずは、
一つの業務から。
導入事例ではなく、AIエージェントが担う役割のイメージです。対象業務ごとに、扱う情報、既存システムとの連携、人が確認する範囲を整理します。
社内ナレッジの検索・整理
必要な情報を探し、判断に使える形へ整理する。
- INPUT
- 規程、過去資料、議事録など
- AGENT ROLE
- 横断検索と、質問に応じた整理・回答案の作成
- HUMAN CHECK
- 情報の正確性と最終判断
問い合わせ・顧客対応の支援
情報確認、回答案の作成、担当者への引き継ぎを支援する。
- INPUT
- 問い合わせ内容、商品情報、対応履歴
- AGENT ROLE
- 必要情報の確認、回答案の作成、担当振り分け
- HUMAN CHECK
- 返信内容と対応方針の確認
営業・提案準備の支援
案件情報をもとに、調査、整理、提案準備を進めやすくする。
- INPUT
- 案件情報、顧客情報、過去提案、社内資料
- AGENT ROLE
- 情報収集、論点整理、提案のたたき台づくり
- HUMAN CHECK
- 提案の方向性と顧客への最終表現
既存プロダクトへのAI機能実装
既存サービスに、ユーザーの業務を助けるAI機能を組み込む。
- INPUT
- プロダクトデータ、ユーザー操作、利用文脈
- AGENT ROLE
- 操作支援、情報整理、次の行動の提案
- HUMAN CHECK
- 提供範囲、精度、利用時の安全性
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